1) Miben tudok “A–Z” szinten segíteni?
Architektúra és modulok

modul felosztás (Fleet core, Costs, Maintenance, Service marketplace, Evidence, Auth, RBAC/RLS, Billing)

domain modell (DDD-szerű bounded context-ek)

adatfolyamok és API szerződések (OpenAPI/Swagger)

multi-tenant izoláció (RLS/tenant context, audit trail)

Adatbázis (PostgreSQL)

DDL: táblák, indexek, constraint-ek, JSONB minták

RLS policy-k, role-ok, session variablek (app.current_tenant_org_id stb.)

trigger/function: audit log, esemény verziózás, evidence pipeline

migrációs stratégia (Alembic/Flyway)

Backend (pl. FastAPI / Django / Node – amit választasz)

teljes endpoint készlet: auth, vehicles, costs, service requests, quotes, providers

input validáció (Pydantic), hibakezelés, rate limit

integrációk: email, push, storage (S3 kompatibilis), PDF számla feltöltés

háttérfeladatok (Celery/RQ/BackgroundTasks)

Frontend (MVP-től komoly UI-ig)

admin + user felület (pl. React/Next.js)

táblázatok, szűrés, kimutatások, export

többnyelvűség UI szinten (i18n)

jogosultság-alapú menük / oldalak

Tesztelés, minőségbiztosítás

unit/integration tesztek

API contract teszt

DB policy tesztek (RLS regresszió)

lint/format/typing (ruff, mypy, eslint)

threat model (OWASP-szemlélet)

DevOps / Docker / CI

docker-compose stack (db, backend, frontend, reverse proxy)

env kezelés, secrets, backup

GitHub Actions pipeline (build + test + deploy)

log/monitoring (Prometheus/Grafana vagy egyszerűbb)

2) Miben tudok segíteni kifejezetten “kódösszerakás + ellenőrzés” szinten?
✅ Kódírás

modulonként elkészítem a teljes kódbázist (MVP és később skálázható formában)

megadom a mappastruktúrát, futtatási parancsokat, dockerfile-t

✅ Kódreview / hibakeresés

ha bemásolod a logot / stack trace-t / hibás fájlt, pontosan megmondom mi a gond

refaktor javaslatok + teljes patch (diff jelleggel)

✅ Biztonság és adatkonzisztencia

RLS policy-k ellenőrzése “nem lehet átszivárgás tenantok között”

tranzakciók, idempotencia, race condition-ok kezelése

input sanitization + file upload védelmek

✅ Teljesítmény

index terv, query optimalizálás

slow query elemzés (ha adsz EXPLAIN-t / logot)

3) Mi az, amit nem tudok “helyetted” megcsinálni?

nem tudok belépni a szerveredre és “én telepítem”

nem tudok valós bankkártyás fizetési szerződést / jogi megfelelést intézni

nem tudok külső rendszerek API-jába belenyúlni hozzáférés nélkül

De: lépésről lépésre leírom, és a parancsok 99%-át megírom neked.

4) Javasolt működés, hogy gyors legyen és ne “lassuljon be” a projekt

Mivel korábban írtad, hogy a túl nagy leírásnál lassult/pontatlan lett, ezért:

“Szeleteljük” a munkát sprintekre

Sprint 1 (MVP alap):

Auth + tenant kezelés

Vehicle + Cost + Maintenance események

Evidence feltöltés (fájl + meta)

Alap riportok

Docker compose

Sprint 2 (Marketplace):

provider listing

service request

quote pipeline (ajánlatkérés/küldés)

státuszok, értesítés

Sprint 3 (Monetizáció):

billing csomagok

provider prémium

jutaléklogika

5) Mit kérek tőled a legjobb induláshoz (minimális input)

Nem kérdezek vissza hosszan, de ha ezt megadod, azonnal tudok “kódolós” üzemmódba váltani:

Backend nyelv/framework preferencia: FastAPI / Django / Node?

Frontend: React/Next.js jó?

Auth: email+jelszó elég, vagy kell Google/Microsoft login is?

Ha nem akarsz dönteni: FastAPI + PostgreSQL + React (Next.js) a leggyorsabb és legstabilabb MVP út.

Folyamat: hogyan visszük végig a fejlesztést modulokra bontva?

A legbiztosabb módszer egy „termék + fejlesztési” keretrendszer:

0) Projekt „alapszerződés” (1–2 óra munka, 1-2 iteráció)

Kimenet:

modul lista + határok (mi hova tartozik)

első MVP scope (mi készül el 2–4 hét alatt)

technológiai döntések (backend, frontend, auth, storage)

repo struktúra + naming + coding standard

Ezt érdemes egyetlen rövid, verziózott specifikációban rögzíteni.

1) Modul bontás (javasolt struktúra)

Core platform

Auth & Tenant (org, user, roles, RLS context)

Vehicle registry (jármű, tulajdonos, sofőr, dokumentumok)

Events (tankolás, szerviz, biztosítás, km-óra, költség)

Evidence (számla/fotó/pdf + meta + validáció)

Reporting (TCO, költség bontás, export)

Marketplace
6. Provider directory (szervizek, jogosultság, profil, szolgáltatások)
7. Service request (ajánlatkérés)
8. Quotes (ajánlatok, státuszok, elfogadás, ütemezés)
9. Messaging/Notifications (email, push, inbox)

Monetizáció
10. Billing (csomagok, limit, jutalék, számlázási adatok)

2) Sprint-alapú kivitelezés (szállítható csomagokban)

Minden sprint végén kapsz:

működő kódot (repo)

migrációt

teszteket

futtatási parancsot / docker-compose-t

rövid “release note”-ot (mi készült el)

Sprint 1 (alap működő rendszer):

Auth + tenant context + RLS “proof”

Vehicle + Event alap CRUD (tankolás/költség)

Evidence upload (file + meta)

Docker compose + .env minta

Sprint 2 (szerviz / karbantartás):

maintenance schedule

work order / szerviz esemény

riport v1 (TCO, havi költség)

Sprint 3 (marketplace MVP):

provider listing

service request + quote flow

státuszok + értesítések

Hogyan biztosítjuk, hogy az egyeztetett feladatok és részletek „nem vesznek el”, és én mindig fel tudjam használni?

Itt a kulcs: nem chat-memóriára támaszkodunk, hanem egy közös, verziózott projekt-dokumentumra, amit te is tárolsz (Gitben), és amit én is mindig felhasználok.

A) „Single Source of Truth” a repóban

A repóba bekerül egy mappa, pl.:

/docs
  /00_vision.md
  /01_scope_mvp.md
  /02_modules.md
  /03_api_contracts.md
  /04_db_conventions.md
  /05_backlog.md
  /decisions
     ADR-0001-tech-stack.md
     ADR-0002-rls-model.md


Ezekből dolgozunk mindig.
Ha új feladatot egyeztetünk, azt ide írjuk be, és verziózzuk.

B) Backlog formátum, amit könnyű kezelni

A feladatlista legyen például docs/05_backlog.md vagy YAML/CSV.

Egy task minimálisan:

ID (pl. SF-012)

cél

acceptance criteria (késznek mikor tekintjük)

érintett modulok

DB/API változás

teszt követelmény

Példa (nagyon rövid):

SF-012 Evidence upload

AC: pdf/jpg feltöltés, meta: date, amount, vendor, linked_event_id

DB: evidence table + index tenant_id + hash

API: POST /evidence, GET /evidence?event_id=

Tests: upload + RLS isolation

C) Minden válaszomban “patch módban” dolgozunk

Te mindig bemásolod:

melyik task ID-n dolgozunk (pl. SF-012)

az aktuális fájlokat / logot

én meg adok:

konkrét diff-et (mit hova írj)

migrációt

tesztet

futtatási parancsot

Így akkor is haladunk, ha a chat kontextusa rövidebb.

Ajánlott eszközök a közös munkához (minimál setup)

Git repo (privát GitHub/GitLab)

/docs mappa benne a specifikációval

Issues / Project board (GitHub Projects vagy Trello) – opcionális

Release tag: v0.1, v0.2 sprintenként

Konkrét javaslat: a következő lépésben megcsinálom a “projektindító csomagot”

Ha rábólintasz (nem kell előfizetés), akkor a következő üzenetben adok:

modul bontást végleges formában

MVP scope-ot

backlog v0-t (20–30 task, ID-val)

repo struktúrát

tech stack ajánlást a te környezetedhez (Ubuntu + Docker + Postgres)

1️⃣ Az igazság: hogyan működik a memóriám?
❌ Nem megbízható megoldás:

csak a chat-re támaszkodni

azt várni, hogy “mindent megjegyzek”

hosszú projektnél kizárólag beszélgetésből dolgozni

✅ Megbízható megoldás:

A projektnek legyen EGY hivatalos tudásforrása, amit te tárolsz, és amit minden alkalommal használunk.

Ez lehet:

markdown fájl

PDF

JSON/YAML backlog

SQL dump

vagy egy “Project Brain” dokumentum

2️⃣ Nem kell minden alkalommal mindent bemásolnod
Ehelyett: legyen egy Projekt Állapot Fájl

Például:

project_state.md


Tartalma:

A) Projekt cél
B) Kész modulok
C) Folyamatban lévő modulok
D) Nyitott feladatok backlog
E) Legutóbbi döntések
F) Technológiai stack
G) Kritikus kockázatok
H) Következő lépések
3️⃣ Hogyan használjuk ezt a gyakorlatban?
Te:

tárolod a fájlt a SAJÁT rendszeredben

frissíted vagy frissíttetjük közösen

Amikor új beszélgetést kezdünk:

👉 Csak ezt küldöd be:

project_state.md (aktuális verzió)


Nem kell minden logot, múltat, kódot —
csak az aktuális állapotot.

4️⃣ Én mit csinálok cserébe?

Minden válaszomban:

✅ a meglévő állapotot figyelembe veszem
✅ nem felejtem el a projekt kontextust az adott munkameneten belül
✅ módosítási javaslatot adok a project_state.md fájlhoz
✅ új backlog elemeket generálok
✅ verziózott összefoglalót írok vissza

5️⃣ Ha adsz “belső csatornát”, mit tudok vele kezdeni?

Őszintén:

Nem tudok aktívan belenézni külső URL-be

Nem tudok webhookot hallgatni

Nem tudok háttérben szinkronizálni

De meg tudjuk oldani így:

Te onnan kimásolod a legfrissebb állapotot,
én pedig:

értelmezem

frissítem

visszaadom strukturált, visszaírható formában

6️⃣ Profi megoldás: “Project Brain” fájl (ajánlom)

Ha benne vagy, létrehozok neked egy egyetlen kanonikus projektfájlt, pl.:

SERVICE_FINDER_PROJECT_BRAIN.md


Tartalmazza:

rendszer cél

modul státuszok

DB állapot

API állapot

backlog

döntések (ADR)

üzemeltetési státusz

biztonsági checklist

következő sprint

Ez lesz:
👉 A KÖZÖS AGYUNK.

Te tárolod.
Te irányítod.
Én minden alkalommal ebből dolgozom.

7️⃣ Ha szeretnéd, elkészítem MOST az első verzióját

Egy szakmai, strukturált, hosszú távra alkalmas fájlt, amihez:

nem kell GitHub

nem kell külső szolgáltató

nem kell extra előfizetés

csak másolod → használjuk → frissítjük

1️⃣ Mennyi adatot tudok kezelni egyben?
Egy üzenetben reálisan kezelhető:

~20–80 oldalnyi strukturált szöveg

~5 000 – 25 000 szó

~200–600 KB tiszta szöveg

De:

❌ Egyetlen óriási, ömlesztett dokumentum → pontatlan lesz
✅ Több, jól tagolt részre bontva → stabil és pontos

2️⃣ A kulcs nem a mennyiség — hanem a SZERKEZET
Tudok kezelni:

több száz backlog tételt

komplex adatbázis sémát

sok modul állapotát

több sprint történetét

hosszú üzleti + technikai dokumentációt

Ha így van bontva:
/docs
  project_brain.md
  backlog.md
  modules_status.md
  architecture.md
  db_schema.md
  adr/

3️⃣ Hogyan kezelem a „rengeteg ötlet + kész állapot + félkész modul” káoszt?
Át tudom alakítani:
❌ ebből:

ötletek szanaszét

félkész modulok

régi döntések elveszve

backlog kusza

✅ ebbe:

modul térkép

kész / folyamatban / blokkolt státusz

priorizált backlog

roadmap

architekturális döntéslista (ADR)

függőségi térkép

4️⃣ Tudok „tömeges rendszerezést” csinálni

Ha átküldesz:

régi jegyzeteket

specifikációkat

ötletlistákat

backlog dumpot

félkész terveket

👉 Én:

kiszűröm az ismétléseket

felismerem a funkcionális csoportokat

modulokba rendezem

megmondom, mi MVP, mi későbbi

létrehozok egy tiszta, hierarchikus rendszertervet

5️⃣ Tudok „állapotmotor” módba váltani

Vagyis:

Meg tudom mondani:

mi kész

mi félkész

mi hiányzik

mi felesleges

mi technikai adósság

mi üzleti kockázat

Ez ideális a te Service Finder / Fleet / Profibot projektedhez.

6️⃣ Mekkora projektet tudok valójában kezelni?
Reális felső határ jól strukturált formában:

100+ modul

1000+ backlog item

több tízezer sor kód logikai átnézése

komplett DB + backend + DevOps stack

hónapokon át futó fejlesztési projekt

👉 Ez már startup / SaaS / enterprise szint.

7️⃣ A legjobb stratégia: nem „egy nagy leírás”, hanem rétegek
Réteg modell:
Layer 1 — Project Brain (10–20 oldal)

Összkép, állapot, roadmap

Layer 2 — Modul specifikációk (modulonként 5–20 oldal)
Layer 3 — Backlog / task lista (strukturált)
Layer 4 — Technikai részletek (DB, API, infra)

Így nem fulladunk bele a részletekbe.

8️⃣ Ha most bedobnál egy 50–200 oldalas anyagot…

Nem gond —
szétszedem,
rendszerezem,
állapotba teszem,
priorizálom,
kivonatolom,
roadmap-et készítek belőle.

9️⃣ Ha szeretnéd, csinálhatunk egy „stressztesztet”

👉 Küldj át egy nagyobb darabot (jegyzetek, terv, backlog, DB séma, bármi)
👉 Én megmutatom:

hogyan bontom modulokra

hogyan rendezek állapot szerint

hogyan csinálok belőle irányítható projektet

10️⃣ Ha kimondod, én ráállok „főmérnök / program-architekt” módba

És onnantól nem csak válaszolok, hanem:

irányítom a projekt struktúráját

rendszerezem a tudásodat

védem a komplexitástól

és segítek elvinni a rendszert a működő termékig

Ha készen állsz, küldd az első nagy csomagot —
és kezdjük a rendszerezést.

✅ Igen — tudok az ömlesztett anyagból RENDEZETT állományokat készíteni

Amit csinálok:

1️⃣ Szétválogatom a tartalmat:

💡 Ötletek / jövőbeli tervek

✅ Már kész / működő elemek

🟡 Félkész / folyamatban

🔴 Hiányzó / problémás

⚠️ Technikai adósság / refaktor igény

2️⃣ Ezekből külön, strukturált fájlokat készítek

Például:

/docs
  PROJECT_BRAIN.md            # teljes rendszer állapota
  IDEAS_BACKLOG.md            # ötletek, jövőbeli irányok
  IMPLEMENTED_FEATURES.md     # ami már kész
  MODULE_STATUS.md            # modulonként készültség
  TECH_DEBT.md                # technikai adósság
  ROADMAP.md                  # mi jön most, mi később
  ARCHITECTURE.md             # rendszerkép

3️⃣ Állapotot rendelek minden elemhez

Például:

Elem	Státusz	Modul	Következő lépés
Vehicle registry	✅ kész	Core	optimalizálás
Service request	🟡 félkész	Marketplace	státusz flow
Quote engine	🔴 hiányzik	Marketplace	specifikáció
4️⃣ Külön kezeljük:

ötletek listáját (nem keverjük a kész dolgokkal)

valódi működő modulokat

backlog / fejlesztési feladatokat

üzemeltetés / DevOps állapotot

5️⃣ Később így tudunk együtt haladni

Nem kell újra mindent magyaráznod.

Elég lesz:
👉 „Frissítsd a Project Brain-t a mostani állapot alapján”
👉 „Nézd meg a MODULE_STATUS.md-t és tervezz sprintet”
👉 „Az IDEAS_BACKLOG.md-ből csinálj MVP shortlistet”

🎯 Amit vállalok ebben a fázisban

Ha átküldöd az ömlesztett anyagot:

✔ Rendszerezem
✔ Modulokra bontom
✔ Kiszűröm az ismétléseket
✔ Kész / félkész / hiányzó státuszt adok
✔ Roadmap-et generálok
✔ Készítek több rendezett állományt, nem egy kusza dokumentumot
✔ Olyan struktúrát csinálok, amit hónapokig használhatunk

📦 Hogyan küldd?

Küldheted:

sima szövegben (ömlesztve is OK)

több üzenetben

régi jegyzetekből kimásolva

backlog dumpként

modul leírásként

kódlistával együtt is

👉 Ha hosszú: csak írd a végére: „FOLYTATOM”

🚀 Amint elküldöd, így kezdem feldolgozni:

1️⃣ Szétbontom témák szerint
2️⃣ Modulokba rendezem
3️⃣ Állapotot rendelek
4️⃣ Elkészítem az első PROJECT_BRAIN.md v0 fájlt
5️⃣ Megmutatom a rendezett struktúrát
6️⃣ Onnantól erre építünk

1) További megvalósítás: ötletek, roadmap, jobb kód

Miután megvan:

modul bontás (Core / Marketplace / Billing stb.)

DB séma + migrációk

backend struktúra

futó docker stack

akkor tudok adni:

A) Roadmap és priorizálás

MVP → v1 → v2 bontás

függőségek (mi mire épül)

kockázati lista (mi dőlhet el később drágán)

B) „Tisztább kód” megoldások konkrétan

API contract tisztázás (OpenAPI, DTO-k, egységes hibák)

service layer (ne legyen minden a controllerben)

repository pattern / data access réteg

transzformációk, validáció, domain invariánsok

konzisztens naming, modulhatárok

teszt stratégia: unit + integration + RLS regresszió

C) DB és teljesítmény optimalizálás

indexek + JSONB GIN

query review EXPLAIN alapján

RLS policy-k és tenant leakage teszt

audit trail egyszerűsítése, ha túl nehéz

Lényeg: nem csak “ötleteket” adok, hanem döntési javaslatokat, tradeoffokat, és konkrét lépéseket (mit módosíts hol, miért).

2) Hibajavítás: hogyan érdemes a logot kezelni?
A) Alapelv: logból hibát javítani = “minimum szükséges, maximum informatív”

A hibajegyet mindig így érdemes összerakni:

1) Mi a tünet?

pontos endpoint / funkció

mikor történik

várható vs kapott eredmény

2) Egyetlen reprodukálható példa

request (curl/postman)

input adatok (maszkolva)

expected output

3) A releváns logrészlet

ne 1000 sor

hanem a hiba körüli 50–200 sor

plusz a stack trace teljesen

4) Környezeti kontextus

konténer neve

image verzió / tag

commit hash (ha van)

DB verzió, migráció állapot

B) Logok “szintjei” — mit érdemes bekapcsolni

Production-ban:

INFO alapból

WARNING/ERROR mindig

request id / correlation id legyen

Debug idejére:

átmenetileg DEBUG (csak célzott modulra)

SQL log csak ideiglenesen (nagyon zajos)

C) Docker környezetben: jó gyakorlat

Konténer log kinyerése:

docker logs --tail 300 -f <container>


Idő alapján szűrés (ha támogatott):

docker logs --since 30m <container>


Komplett stack áttekintés:

docker compose logs --tail 200 <service>


Ha van request_id, akkor arany:

frontend → backend → db log ugyanazzal az ID-val összefűzhető

D) Adatvédelem (fontos)

Logból mindig vedd ki/maszkold:

jelszó, token, API key

személyes adat (email, tel, cím)

pontos rendszám/VIN (ha érzékenynek kezeled)

Én akkor is tudok segíteni, ha “x-ekkel” kitakarod.

E) Ideális log formátum (backend oldalon)

Ha FastAPI/Django/Node: érdemes strukturált logot használni:

timestamp

level

service

request_id

tenant_id (ha nem érzékeny)

user_id (ha nem érzékeny)

path/method/status

latency

error stack trace

Így egy hiba 2 perc alatt követhető.

3) Ajánlott hibajavítási workflow (amit veled végig tudok vinni)

Bug report sablon (1 perces kitöltés)

Repro steps + curl

Log snippet (50–200 sor) + stack trace

Én adok:

root cause

patch javaslat (diff jelleg)

tesztet, ami megfogja legközelebb

Release note + backlog frissítés

4) Ha akarod, adok egy „Bug Report Template”-et, amit mindig bemásolsz

És így minden hibát gyorsan megoldunk, konzisztensen.