Szia Roo! A "Service Finder - Masterbook 2.0" alapján elkészült egy rendszer-audit. Kérlek, az alábbi Markdown struktúrát dolgozd fel.

    Feladatod: Ha az MCP Focalboard kapcsolat él, hozd létre ezeket a kártyákat a Kanban táblán a megfelelő oszlopokban (TODO, IN PROGRESS, DONE). Ha az MCP nem működik, hozz létre egy KANBAN_AUDIT.md fájlt a projekt gyökerében ezzel a tartalommal, hogy manuálisan is követni tudjuk.

    Utána kezdj el dolgozni a BACKLOG 1. pontján (Historical Data logikájának beépítése az AssetCost modellekbe az occurrence_date hozzáadásával).

Itt az Audit lista:
✅ KÉSZ (DONE)

    Infrastruktúra: Docker konténerek, Postgres adatbázis izolált hálózaton, Ollama AI gateway beállítva.

    Identity & Auth: Regisztrációs és Login végpontok (auth.py). JWT Token generálás RBAC (rank, scope_level, scope_id) paraméterekkel.

    Digital Twin & MDM: Asset és VehicleModelDefinition adatbázis sémái felépítve (asset.py, vehicle_definitions.py).

    AI Gateway & OCR: Robot 3 diszpécser (Base64 képkódolás), Hibrid AI hívás (Llama 3.2 Vision + Google Gemini/Groq Fallback), Izolált képmentés a NAS Vault-ba.

⏳ FOLYAMATBAN (IN PROGRESS)

    Robot 2 (Technical Enricher): Szöveges adatok feldolgozása a 14B Qwen modellel.

🚀 BACKLOG (TO DO)

    1. Historical Data (Visszamenőleges Adatok): occurrence_date bevezetése az AssetCost, AssetEvent, VehicleOwnership táblákba a valós eseményidők tárolására (elkülönítve a created_at rendszeridőtől).

    2. TCO & Flotta Analitika: AnalyticsService létrehozása (TCO / km, Amortizációs motor, Fix vs Változó költségmegoszlás, Fogyasztási anomália detektálás).

    3. Trust Matching (Bizonyítékok Hálója): A Robot 3 OCR JSON adatainak automatikus összekötése a regisztrált szervizekkel (organizations), 'Verified' státusz adása.

    4. Marketplace & Foglalás: pending_actions integrálása, Geofencing alapú ajánlatkérés szórása (Broadcast).

    5. Robot 2.3 (The Guardian): Napi ütemező (CRON) fejlesztése lejáratok és szervizintervallumok figyelésére (30/7/0 napos riasztások).