### 1. A teljes folyamat áttekintése:
SQL

SELECT '1. Felfedezésre vár (Discovery)' as fazis, status, count(*) FROM data.catalog_discovery GROUP BY status
UNION ALL
SELECT '2. Feldolgozás alatt (Hunter/Alchemist)' as fazis, status, count(*) FROM data.vehicle_model_definitions GROUP BY status
ORDER BY fazis, count DESC;

### 2. Hány "Arany" (végleges) autóm van már?
SQL

SELECT make, count(*) as db 
FROM data.vehicle_catalog 
GROUP BY make 
ORDER BY db DESC;

### 3. Mik a hibák, amiken elakadnak a robotok? (Nagyon hasznos!)
SQL

SELECT last_error, count(*) as elakadas_szama 
FROM data.vehicle_model_definitions 
WHERE status = 'suspended' 
GROUP BY last_error 
ORDER BY elakadas_szama DESC;

**1. Módszer: SQL Lekérdezés (pgAdmin / DBeaver)**

Ha grafikus felületen nézed az adatbázist, futtasd le ezt az SQL parancsot. Ez gyönyörűen, oszlopokba rendezve megmutatja a legfontosabb műszaki adatokat, és az AI által összerakott teljes JSON struktúrát is!
SQL

SELECT 
    id,
    make AS "Márka",
    model AS "Modell",
    vehicle_class AS "Kategória",
    engine_capacity || ' ccm' AS "Hengerűrtartalom",
    power_kw || ' kW' AS "Teljesítmény",
    fuel_type AS "Üzemanyag",
    factory_data AS "AI Nyers JSON"
FROM 
    data.vehicle_catalog
ORDER BY 
    id DESC;


