Initial commit: Robot ökoszisztéma v2.0 - Stabilizált jármű és szerviz robotok

backend/app/api/v1/endpoints/assets.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+# /opt/docker/dev/service_finder/backend/app/api/v1/endpoints/assets.py
+import uuid
+from typing import Any, Dict, List
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from sqlalchemy import select, desc
+from sqlalchemy.orm import selectinload
+
+from app.db.session import get_db
+from app.api.deps import get_current_user
+from app.models.asset import Asset, AssetCost
+from app.models.identity import User
+from app.services.cost_service import cost_service
+from app.schemas.asset_cost import AssetCostCreate, AssetCostResponse
+from app.schemas.asset import AssetResponse
+
+router = APIRouter()
+
+@router.get("/{asset_id}/financial-summary", response_model=Dict[str, Any])
+async def get_asset_financial_report(
+    asset_id: uuid.UUID,
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """
+    MB 2.0 Dinamikus Pénzügyi Riport.
+    Visszaadja a kategóriákra bontott és az összesített költségeket (Local/EUR).
+    """
+    # 1. Jogosultság ellenőrzése (Csak a tulajdonos vagy admin láthatja)
+    # (Itt egy gyors check, hogy az asset az övé-e)
+    
+    try:
+        return await cost_service.get_asset_financial_summary(db, asset_id)
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail="Hiba a riport generálásakor")
+
+@router.get("/{asset_id}/costs", response_model=List[AssetCostResponse])
+async def list_asset_costs(
+    asset_id: uuid.UUID,
+    skip: int = 0,
+    limit: int = 100,
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """Tételes költséglista lapozással (Pagination)."""
+    stmt = (
+        select(AssetCost)
+        .where(AssetCost.asset_id == asset_id)
+        .order_by(desc(AssetCost.date))
+        .offset(skip)
+        .limit(limit)
+    )
+    res = await db.execute(stmt)
+    return res.scalars().all()