Initial commit: Robot ökoszisztéma v2.0 - Stabilizált jármű és szerviz robotok

backend/app/api/v1/endpoints/services.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+from fastapi import APIRouter, Depends, Form, Query, HTTPException
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from sqlalchemy import select, and_, text
+from typing import List, Optional
+from app.db.session import get_db
+from app.services.gamification_service import GamificationService
+from app.models.service import ServiceProfile, ExpertiseTag, ServiceExpertise
+
+router = APIRouter()
+
+# --- 🎯 SZERVIZ VADÁSZAT (Service Hunt) ---
+@router.post("/hunt")
+async def register_service_hunt(
+    name: str = Form(...), 
+    lat: float = Form(...), 
+    lng: float = Form(...), 
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """ Új szerviz-jelölt rögzítése a staging táblába jutalompontért. """
+    # Új szerviz-jelölt rögzítése
+    await db.execute(text("""
+        INSERT INTO data.service_staging (name, fingerprint, status, raw_data)
+        VALUES (:n, :f, 'pending', jsonb_build_object('lat', :lat, 'lng', :lng))
+    """), {"n": name, "f": f"{name}-{lat}-{lng}", "lat": lat, "lng": lng})
+    
+    # MB 2.0 Gamification: 50 pont a felfedezésért
+    # TODO: A 1-es ID helyett a bejelentkezett felhasználót kell használni (current_user.id)
+    await GamificationService.award_points(db, 1, 50, f"Service Hunt: {name}")
+    await db.commit()
+    return {"status": "success", "message": "Discovery registered and points awarded."}
+
+# --- 🔍 SZERVIZ KERESŐ (Service Search) ---
+@router.get("/search")
+async def search_services(
+    expertise_key: Optional[str] = Query(None, description="Szakmai címke (pl. brake_service)"),
+    city: Optional[str] = Query(None, description="Város szűrés"),
+    min_confidence: int = Query(0, description="Minimum hitelességi szint (0-2)"),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """ Szakmai szempontú keresőmotor, ami a validált címkék alapján szűr. """
+    # Alap lekérdezés: Szervizek, akiknek van szakértelmük
+    query = select(ServiceProfile).join(ServiceProfile.expertises).join(ServiceExpertise.tag)
+    
+    filters = []
+    if expertise_key:
+        filters.append(ExpertiseTag.key == expertise_key)
+    if city:
+        filters.append(ServiceProfile.city.ilike(f"%{city}%"))
+    if min_confidence > 0:
+        filters.append(ServiceExpertise.confidence_level >= min_confidence)
+        
+    if filters:
+        query = query.where(and_(*filters))
+    
+    result = await db.execute(query.distinct())
+    services = result.scalars().all()
+    
+    return services