Initial commit: Robot ökoszisztéma v2.0 - Stabilizált jármű és szerviz robotok

2026-03-04 02:03:03 +01:00
commit 250f4f4b8f
7942 changed files with 449625 additions and 0 deletions
--- a/backend/app/services/ai_ocr_service.py
+++ b/backend/app/services/ai_ocr_service.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+# app/services/ai_ocr_service.py
+import json
+import httpx
+import base64
+from app.schemas.evidence import RegistrationDocumentExtracted
+
+class AiOcrService:
+    OLLAMA_URL = "http://service_finder_ollama:11434/api/generate" 
+    MODEL_NAME = "llama3.2-vision"
+
+    @classmethod
+    async def extract_registration_data(cls, clean_image_bytes: bytes) -> RegistrationDocumentExtracted:
+        base64_image = base64.b64encode(clean_image_bytes).decode('utf-8')
+
+        prompt = """
+        Te egy magyar hatósági okmány-szakértő AI vagy. A feladatod a mellékelt magyar forgalmi engedély (kép) összes adatának kinyerése.
+        
+        Keresd meg és olvasd le az adatokat az alábbi hatósági kódok alapján:
+        - A: Rendszám (kötőjellel, pl: ABC-123 vagy AA-BB-123)
+        - B: Első nyilvántartásba vétel dátuma (YYYY.MM.DD)
+        - C.1.1: Családi név vagy cégnév
+        - C.1.2: Utónév
+        - C.1.3: Teljes lakcím (Irsz, Város, Utca, Házszám)
+        - C.4: Jogosultság (a = tulajdonos, b = üzembentartó)
+        - D.1: Gyártmány (pl. TOYOTA, VOLKSWAGEN)
+        - D.2: Jármű típusa
+        - D.3: Kereskedelmi leírás (pl. COROLLA, GOLF)
+        - E: Alvázszám (pontosan 17 karakter)
+        - G: Saját tömeg (kg)
+        - F.1: Együttes tömeg (kg)
+        - P.1: Hengerűrtartalom (cm3)
+        - P.2: Teljesítmény (kW)
+        - P.3: Hajtóanyag (pl. Benzin, Gázolaj, Elektromos)
+        - P.5: Motorkód
+        - V.9: Környezetvédelmi osztály kódja
+        - R: Szín
+        - S.1: Ülések száma
+        - H: Műszaki érvényesség vége (YYYY.MM.DD)
+        - Sebességváltó: Keresd a 0, 1, 2, 3 kódokat (0=mechanikus, 2=automata).
+
+        VÁLASZ FORMÁTUMA: Kizárólag érvényes JSON. Ha egy adat nem olvasható, az értéke null legyen.
+        """
+
+        payload = {
+            "model": cls.MODEL_NAME,
+            "prompt": prompt,
+            "images": [base64_image],
+            "stream": False,
+            "format": "json"
+        }
+
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=90.0) as client:
+            try:
+                response = await client.post(cls.OLLAMA_URL, json=payload)
+                response.raise_for_status()
+                
+                ai_response_text = response.json().get("response", "{}")
+                data_dict = json.loads(ai_response_text)
+                
+                return RegistrationDocumentExtracted(**data_dict)
+
+            except Exception as e:
+                print(f"Robot 3 AI Hiba: {e}")
+                raise ValueError(f"AI hiba az adatkivonás során: {str(e)}")