feat: implement hybrid address system and premium search logic

- Added centralized, self-learning GeoService (ZIP, City, Street)
- Implemented Hybrid Address Management (Centralized table + Denormalized fields)
- Fixed Gamification logic (PointsLedger field names & filtering)
- Added address autocomplete and two-tier (Free/Premium) search API
- Synchronized UserStats and PointsLedger schemas
This commit is contained in:
2026-02-08 16:26:39 +00:00
parent 4e14d57bf6
commit 451900ae1a
41 changed files with 764 additions and 515 deletions

View File

@@ -1,40 +1,26 @@
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from sqlalchemy import select, text
from app.models.gamification import UserStats, PointsLedger
from sqlalchemy import select
from app.models.identity import User
class GamificationService:
@staticmethod
async def award_points(db: AsyncSession, user_id: int, points: int, reason: str):
"""Pontok jóváírása és a UserStats frissítése"""
# 1. Bejegyzés a naplóba (Mezőnevek szinkronizálva a modellel)
"""Pontok jóváírása (SQL szinkronizált points mezővel)."""
new_entry = PointsLedger(
user_id=user_id,
points_change=points,
points=points, # Javítva: points_change helyett points
reason=reason
)
db.add(new_entry)
# 2. Összesített statisztika lekérése/létrehozása
result = await db.execute(select(UserStats).where(UserStats.user_id == user_id))
stats = result.scalar_one_or_none()
if not stats:
# Ha új a user, létrehozzuk az alap statisztikát
stats = UserStats(
user_id=user_id,
total_points=0,
current_level=1
)
stats = UserStats(user_id=user_id, total_points=0, current_level=1)
db.add(stats)
# 3. Pontok hozzáadása
stats.total_points += points
# Itt fogjuk később meghívni a szintlépési logikát
# await GamificationService._check_level_up(stats)
# Fontos: Nem commitolunk itt, hanem hagyjuk, hogy a hívó (SocialService)
# egy tranzakcióban mentse el a szolgáltatót és a pontokat!
await db.flush()
return stats.total_points