Cleanup: MB 2.0 Gap Analysis előtti állapot (adatok kizárva)

backend/app/schemas/service.py

@@ -1,20 +1,45 @@
-from pydantic import BaseModel
-from typing import Optional
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import Optional, Dict, Any
 
 class ServiceCreateInternal(BaseModel):
-    name: str
-    postal_code: str
+    name: str = Field(..., description="A szolgáltató neve")
+    
+    # --- HIERARCHIA ---
+    # Ha a robot felismeri, hogy egy lánc része, itt tároljuk a szülő ID-t
+    parent_id: Optional[int] = Field(None, description="Szülő egység ID-ja (pl. Franchise központ)")
+    
+    # --- CÍM ADATOK ---
+    postal_code: Optional[str] = None
     city: str
-    street_name: str
-    street_type: str
-    house_number: str
+    street_name: Optional[str] = None
+    street_type: Optional[str] = "utca"
+    house_number: Optional[str] = None
     stairwell: Optional[str] = None
     floor: Optional[str] = None
     door: Optional[str] = None
     hrsz: Optional[str] = None
     
+    full_address: Optional[str] = Field(None, description="Eredeti, nyers cím szövege")
+    
+    # --- ELÉRHETŐSÉG ---
     contact_phone: Optional[str] = None
     email: Optional[str] = None
     website: Optional[str] = None
-    source: str
-    external_id: Optional[str] = None
+    
+    # --- SOCIAL & AI ---
+    # A Deep Dive fázishoz előkészítve
+    social_links: Optional[Dict[str, str]] = Field(default_factory=dict)
+    vibe_analysis: Optional[Dict[str, Any]] = Field(default_factory=dict)
+    
+    # --- IDENTITÁS ÉS FORRÁS ---
+    source: str  # 'google', 'osm', 'manual', 'fb_scraper'
+    external_id: Optional[str] = None
+    
+    # Ez a robot "horgonya" a duplikációk ellen
+    fingerprint: str = Field(..., description="Egyedi ujjlenyomat: Hash(Name+City+Street)")
+    
+    trust_score: int = Field(30, ge=0, le=100)
+    raw_data: Optional[Dict[str, Any]] = {}
+
+    class Config:
+        from_attributes = True