Initial commit - Migrated to Dev environment

backend/app/services/matching_service.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+from typing import List, Dict, Any
+from sqlalchemy import text
+from app.db.session import SessionLocal
+from app.services.config_service import config
+
+class MatchingService:
+    @staticmethod
+    async def rank_services(services: List[Dict[str, Any]], org_id: int = None) -> List[Dict[str, Any]]:
+        # 1. Dinamikus paraméterek lekérése az Admin beállításokból
+        w_dist = await config.get_setting('weight_distance', org_id=org_id, default=0.5)
+        w_rate = await config.get_setting('weight_rating', org_id=org_id, default=0.5)
+        b_gold = await config.get_setting('bonus_gold_service', org_id=org_id, default=500)
+        
+        ranked_list = []
+        for s in services:
+            # Normalizált pontszámok (példa logika)
+            # Távolság pont (P_dist): 100 / (távolság + 1) -> közelebb = több pont
+            p_dist = 100 / (s.get('distance', 1) + 1)
+            
+            # Értékelés pont (P_rate): csillagok * 20 -> 5 csillag = 100 pont
+            p_rate = s.get('rating', 0) * 20
+            
+            # Bónusz (B_tier): ha Gold, megkapja a bónuszt
+            tier_bonus = b_gold if s.get('tier') == 'gold' else 0
+            
+            # A Mester Képlet:
+            total_score = (p_dist * float(w_dist)) + (p_rate * float(w_rate)) + tier_bonus
+            
+            s['total_score'] = round(total_score, 2)
+            ranked_list.append(s)
+            
+        # Sorbarendezés pontszám szerint csökkenőben
+        return sorted(ranked_list, key=lambda x: x['total_score'], reverse=True)
+
+matching_service = MatchingService()