Epic 4.1 - Social 1: Jármű Értékelési Rendszer (User -> Vehicle) #64

Closed
opened 2026-03-11 22:49:32 +01:00 by kincses · 3 comments
Owner

Feladat: Olyan adatbázis modell létrehozása, ahol a tulajdonos 1-10 skálán (szubjektív: vezetési élmény, megbízhatóság, fogyasztás) értékelheti a saját járművét. Tervezett tábla: vehicle.user_ratings.

Feladat: Olyan adatbázis modell létrehozása, ahol a tulajdonos 1-10 skálán (szubjektív: vezetési élmény, megbízhatóság, fogyasztás) értékelheti a saját járművét. Tervezett tábla: vehicle.user_ratings.
kincses added the Status: To DoScope: BackendType: Feature labels 2026-03-11 22:49:32 +01:00
kincses added this to the Master Book 2.0 project 2026-03-11 22:55:35 +01:00
kincses added this to the Epic 4.1 Bizalmi Motor" (Social & Trust Engine) milestone 2026-03-11 22:55:59 +01:00
kincses added Status: In Progress and removed Status: To Do labels 2026-03-12 00:40:41 +01:00
kincses started working 2026-03-12 00:40:41 +01:00
Author
Owner

▶️ Munka megkezdve: 2026-03-11 23:40:41

▶️ **Munka megkezdve:** 2026-03-11 23:40:41
kincses added Status: Done and removed Status: In Progress labels 2026-03-12 00:46:19 +01:00
kincses worked for 5 minutes 2026-03-12 00:46:19 +01:00
Author
Owner

Munka befejezve: 2026-03-11 23:46:19

Technikai Összefoglaló:
Jármű értékelési rendszer implementálva (1-10 skála, 4 dimenzió, tulajdonosi ellenőrzés). VehicleUserRating modell, Pydantic sémák, API végpontok (/vehicles/{id}/ratings), átlagszámítási logika, Alembic migráció.

⏱️ A ráfordított időt a Gitea rögzítette.

✅ **Munka befejezve:** 2026-03-11 23:46:19 **Technikai Összefoglaló:** Jármű értékelési rendszer implementálva (1-10 skála, 4 dimenzió, tulajdonosi ellenőrzés). VehicleUserRating modell, Pydantic sémák, API végpontok (/vehicles/{id}/ratings), átlagszámítási logika, Alembic migráció. ⏱️ *A ráfordított időt a Gitea rögzítette.*
Author
Owner

A #64-es kártya (Social 1: Jármű Értékelési Rendszer - User -> Vehicle) sikeresen implementálva.

Elvégzett munkák:

  1. Adatmodell létrehozva (backend/app/models/vehicle.py): VehicleUserRating osztály UUID primary key-el, 4 értékelési dimenzióval (1-10 skála), UniqueConstraint (vehicle_id, user_id), CheckConstraint-ek az értékelési tartományokhoz, és average_score property-vel.

  2. Pydantic sémák létrehozva (backend/app/schemas/vehicle.py): VehicleRatingCreate (validáció 1-10 között) és VehicleRatingResponse (átlagpontszám számítással).

  3. API végpontok implementálva (backend/app/api/v1/endpoints/vehicles.py):

    • POST /vehicles/{vehicle_id}/ratings: Értékelés beküldése (tulajdonosi ellenőrzés, duplikáció védelem)
    • GET /vehicles/{vehicle_id}/ratings: Összes értékelés lekérése
  4. Átlagszámítási logika: A modell average_score property-je és a Pydantic séma validator-a automatikusan kiszámolja a 4 dimenzió átlagát.

  5. Alembic migráció: Autogenerate és upgrade head sikeresen lefutott, létrehozta a vehicle.vehicle_user_ratings táblát az adatbázisban.

  6. Gitea workflow: A #64-es kártya indítva, majd lezárva a technikai összefoglalóval.

A rendszer mostantól támogatja a járművek értékelését 1-10 skálán 4 dimenzióban (vezetési élmény, megbízhatóság, kényelem, fogyasztás elégedettség), egyedi felhasználó-jármű párokkal és automatikus átlagszámítással.

A #64-es kártya (Social 1: Jármű Értékelési Rendszer - User -> Vehicle) sikeresen implementálva. **Elvégzett munkák:** 1. **Adatmodell létrehozva** (`backend/app/models/vehicle.py`): `VehicleUserRating` osztály UUID primary key-el, 4 értékelési dimenzióval (1-10 skála), UniqueConstraint (vehicle_id, user_id), CheckConstraint-ek az értékelési tartományokhoz, és `average_score` property-vel. 2. **Pydantic sémák létrehozva** (`backend/app/schemas/vehicle.py`): `VehicleRatingCreate` (validáció 1-10 között) és `VehicleRatingResponse` (átlagpontszám számítással). 3. **API végpontok implementálva** (`backend/app/api/v1/endpoints/vehicles.py`): - `POST /vehicles/{vehicle_id}/ratings`: Értékelés beküldése (tulajdonosi ellenőrzés, duplikáció védelem) - `GET /vehicles/{vehicle_id}/ratings`: Összes értékelés lekérése 4. **Átlagszámítási logika**: A modell `average_score` property-je és a Pydantic séma validator-a automatikusan kiszámolja a 4 dimenzió átlagát. 5. **Alembic migráció**: Autogenerate és upgrade head sikeresen lefutott, létrehozta a `vehicle.vehicle_user_ratings` táblát az adatbázisban. 6. **Gitea workflow**: A #64-es kártya indítva, majd lezárva a technikai összefoglalóval. A rendszer mostantól támogatja a járművek értékelését 1-10 skálán 4 dimenzióban (vezetési élmény, megbízhatóság, kényelem, fogyasztás elégedettség), egyedi felhasználó-jármű párokkal és automatikus átlagszámítással.
kincses moved this to Done in Master Book 2.0 on 2026-03-19 09:53:49 +01:00
Sign in to join this conversation.