from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional, Dict, Any

class ServiceCreateInternal(BaseModel):
    name: str = Field(..., description="A szolgáltató neve")
    
    # --- HIERARCHIA ---
    # Ha a robot felismeri, hogy egy lánc része, itt tároljuk a szülő ID-t
    parent_id: Optional[int] = Field(None, description="Szülő egység ID-ja (pl. Franchise központ)")
    
    # --- CÍM ADATOK ---
    postal_code: Optional[str] = None
    city: str
    street_name: Optional[str] = None
    street_type: Optional[str] = "utca"
    house_number: Optional[str] = None
    stairwell: Optional[str] = None
    floor: Optional[str] = None
    door: Optional[str] = None
    hrsz: Optional[str] = None
    
    full_address: Optional[str] = Field(None, description="Eredeti, nyers cím szövege")
    
    # --- ELÉRHETŐSÉG ---
    contact_phone: Optional[str] = None
    email: Optional[str] = None
    website: Optional[str] = None
    
    # --- SOCIAL & AI ---
    # A Deep Dive fázishoz előkészítve
    social_links: Optional[Dict[str, str]] = Field(default_factory=dict)
    vibe_analysis: Optional[Dict[str, Any]] = Field(default_factory=dict)
    
    # --- IDENTITÁS ÉS FORRÁS ---
    source: str  # 'google', 'osm', 'manual', 'fb_scraper'
    external_id: Optional[str] = None
    
    # Ez a robot "horgonya" a duplikációk ellen
    fingerprint: str = Field(..., description="Egyedi ujjlenyomat: Hash(Name+City+Street)")
    
    trust_score: int = Field(30, ge=0, le=100)
    raw_data: Optional[Dict[str, Any]] = {}

    class Config:
        from_attributes = True