# ⚡ RENDSZER ADATOK (FIX)
- **Gitea API Token:** d7a0142b5c512ec833307447ed5b7ba8c0bdba9a
- **Project ID:** (Keresd ki egyszer: `docker exec sf_api python3 /scripts/gitea_manager.py` parancsal, ha kiírja, írd ide fixen!)
- **Szabály:** TILOS a műveletek szimulálása. Ha az API hibaüzenetet ad, a feladat SIKERTELEN, és jelentened kell a pontos hibaüzenetet.

# 🗺️ ROO CODE NAVIGÁCIÓS TÉRKÉP
- **Munkaterületed (Workspace):** `/opt/docker/dev/service_finder`
- **Saját scriptjeid helye:** `.roo/scripts/`
- **Futtató környezet:** `sf_api` konténer
- **Futtatási parancs:** `docker exec sf_api python3 /scripts/[fájlnév].py`

## Gitea Fix Adatok:
- **Owner:** kincses
- **Repo:** service-finder
- **Project:** Master Book 2.0

. ELÉRHETŐ GITEA PARANCSOK:
- LISTÁZÁS: 'docker exec sf_api python3 /scripts/gitea_manager.py list'
- RÉSZLETEK: 'docker exec sf_api python3 /scripts/gitea_manager.py get <issue_id>'
- INDÍTÁS: 'docker exec sf_api python3 /scripts/gitea_manager.py start <issue_id>'
- LEZÁRÁS: 'docker exec sf_api python3 /scripts/gitea_manager.py finish <issue_id>'
- FRISSÍTÉS (ÚJ!): 'docker exec sf_api python3 /scripts/gitea_manager.py update <issue_id> --title "Új cím" --body "Új leírás"'


# 🛠️ TERMINÁL HASZNÁLATI SZABÁLYOK (KRITIKUS)
1. **Helyi környezet korlátja:** A helyi terminálban NINCS Python, NINCS adatbázis elérés. SOHA ne futtass közvetlen parancsokat (pl. `python ...`, `pip ...`, `pytest ...`).
2. **Kötelező prefix:** Minden végrehajtandó parancsot a `docker compose exec sf_api` előtaggal kell futtatnod.
3. **Munkakönyvtár kezelése:** Ha a parancsot egy alkönyvtárban kell futtatni, azt a konténeren belül tedd meg.
   - **Hibás:** `cd backend && python -m app.scripts...`
   - **Helyes:** `docker compose exec sf_api /bin/sh -c "cd /app/backend && python3 -m app.scripts.unified_db_audit"`

#   CRITICAL DATABASE SYNC RULE:
NEVER use alembic upgrade head or try to resolve Alembic migration conflicts manually unless explicitly instructed. The Masterbook 2.0.1 architecture uses a custom synchronization engine.
To apply database schema changes based on SQLAlchemy models, ALWAYS use:
docker exec -it sf_api python -m app.scripts.sync_engine
Treat the sync_engine as the primary source of truth for schema generation.