54 lines
2.7 KiB
Python
Executable File
54 lines
2.7 KiB
Python
Executable File
# /opt/docker/dev/service_finder/backend/app/models/document.py
|
|
import uuid
|
|
from datetime import datetime
|
|
from typing import Optional
|
|
from sqlalchemy import String, Integer, Boolean, DateTime, ForeignKey, Text
|
|
from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PG_UUID
|
|
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
|
|
from sqlalchemy.sql import func
|
|
from app.db.base_class import Base
|
|
|
|
class Document(Base):
|
|
""" NAS alapú dokumentumtár metaadatai. """
|
|
__tablename__ = "documents"
|
|
__table_args__ = {"schema": "data"}
|
|
|
|
id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(PG_UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
|
|
parent_type: Mapped[str] = mapped_column(String(20)) # 'organization' vagy 'asset'
|
|
parent_id: Mapped[str] = mapped_column(String(50), index=True)
|
|
doc_type: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(50))
|
|
|
|
original_name: Mapped[str] = mapped_column(String(255))
|
|
file_hash: Mapped[str] = mapped_column(String(64))
|
|
file_ext: Mapped[str] = mapped_column(String(10), default="webp")
|
|
mime_type: Mapped[str] = mapped_column(String(100), default="image/webp")
|
|
file_size: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(Integer)
|
|
|
|
has_thumbnail: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False)
|
|
thumbnail_path: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255))
|
|
|
|
uploaded_by: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(Integer, ForeignKey("identity.users.id"))
|
|
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
|
|
|
|
# =========================================================================
|
|
# THOUGHT PROCESS & ARCHITECTURE DECISIONS (2026-03-04)
|
|
# =========================================================================
|
|
# Probléma: Az `ocr_robot.py` (Robot 3) módosítani próbálta a dokumentumok
|
|
# állapotát és menteni akarta az AI eredményeket, de a mezők hiányoztak.
|
|
#
|
|
# Megoldás: Hozzáadtuk a szükséges mezőket a munkafolyamat (Workflow)
|
|
# támogatásához.
|
|
#
|
|
# 1. `status`: A robot a 'pending_ocr' státuszra szűr. Indexeljük,
|
|
# mert a WHERE feltételben szerepel, így az adatbázis sokkal gyorsabb lesz.
|
|
#
|
|
# 2. `ocr_data`: A kinyert adatokat tárolja. Text típust használunk String
|
|
# helyett, mert az AI válasza (pl. JSON formátumú adat) hosszú lehet.
|
|
#
|
|
# 3. `error_log`: Ha az AI hibázik, vagy üres választ ad, itt rögzítjük
|
|
# a hiba okát a könnyebb debuggolás érdekében.
|
|
# =========================================================================
|
|
|
|
status: Mapped[str] = mapped_column(String(50), default="uploaded", index=True)
|
|
ocr_data: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text)
|
|
error_log: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text) |