Files
service-finder/backend/app/workers/catalog_robot.py

198 lines
9.7 KiB
Python

import asyncio
import httpx
import logging
import json
import re
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from sqlalchemy import select, func, or_, text
from app.db.session import SessionLocal
from app.models.asset import AssetCatalog
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger("Robot1-Master-Fleet-DeepDive")
class CatalogScout:
"""
Robot 1: Univerzális Járműkatalógus Építő és Audit Robot.
Logika: EU-Elsődlegesség (CarQuery) -> US-Kiegészítés (NHTSA).
Kategóriák: Car, Motorcycle, Bus, Truck, Trailer, ATV, Marine, Aerial.
Szekvenciák:
1. Deep Dive (Motorvariánsok gyűjtése)
2. Audit (Hiányos adatok pótlása)
"""
CQ_URL = "https://www.carqueryapi.com/api/0.3/"
NHTSA_BASE = "https://vpic.nhtsa.dot.gov/api/vehicles/GetModelsForMakeYear/make/"
HEADERS = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept": "application/json"
}
# --- KATEGÓRIA DEFINÍCIÓK (Szigorú flotta-szétválasztás) ---
MOTO_MAKES = ['ducati', 'ktm', 'triumph', 'aprilia', 'benelli', 'vespa', 'simson', 'mz', 'etz', 'jawa', 'husqvarna', 'gasgas', 'sherco']
MARINE_IDS = ['DF', 'DT', 'OUTBOARD', 'MARINE', 'JET SKI', 'SEA-DOO', 'WAVERUNNER', 'YACHT', 'BOAT']
AERIAL_IDS = ['CESSNA', 'PIPER', 'AIRBUS', 'BOEING', 'HELICOPTER', 'AIRCRAFT', 'BEECHCRAFT', 'EMBRAER', 'DRONE']
ATV_IDS = ['LT-', 'LTZ', 'LTR', 'KINGQUAD', 'QUAD', 'POLARIS', 'CAN-AM', 'MULE', 'RZR', 'ARCTIC CAT', 'UTV', 'SIDE-BY-SIDE']
# Versenygépek (Motorkerékpárként, üzemóra alapú szervizhez)
RACING_IDS = ['RM-Z', 'KX', 'CRF', 'YZ', 'SX-F', 'XC-W', 'RM125', 'RM250', 'CR125', 'CR250', 'MC450']
MOTO_KEYWORDS = ['CBR', 'GSX', 'YZF', 'NINJA', 'Z1000', 'DR-Z', 'MT-0', 'V-STROM', 'ADVENTURE', 'SCRAMBLER', 'CBF', 'VFR', 'HAYABUSA']
# Flotta kategóriák szétválasztása
BUS_KEYWORDS = ['BUS', 'COACH', 'INTERCITY', 'SHUTTLE', 'TRANSIT']
TRUCK_KEYWORDS = ['TRUCK', 'SEMI', 'TRACTOR', 'HAULER', 'ACTROS', 'MAN', 'SCANIA', 'IVECO', 'VOLVO FH', 'DAF', 'TGX', 'RENAULT T']
TRAILER_KEYWORDS = ['TRAILER', 'SEMITRAILER', 'PÓTKOCSI', 'UTÁNFUTÓ', 'SCHMITZ', 'KRONE', 'KÖGEL']
@classmethod
def identify_class(cls, make: str, model: str) -> str:
"""Kategória meghatározás flottakezelési szempontok alapján."""
m_full = f"{make} {model}".upper()
if any(x in m_full for x in cls.AERIAL_IDS): return "aerial"
if any(x in m_full for x in cls.MARINE_IDS): return "marine"
if any(x in m_full for x in cls.ATV_IDS): return "atv"
# Motorkerékpárok (Versenygépekkel együtt)
if any(x in m_full for x in cls.RACING_IDS) or make.lower() in cls.MOTO_MAKES:
return "motorcycle"
if any(x in m_full for x in cls.MOTO_KEYWORDS):
return "motorcycle"
# Flotta (Busz vs Teherautó vs Pótkocsi)
if any(x in m_full for x in cls.BUS_KEYWORDS): return "bus"
if any(x in m_full for x in cls.TRUCK_KEYWORDS): return "truck"
if any(x in m_full for x in cls.TRAILER_KEYWORDS): return "trailer"
return "car"
@classmethod
async def fetch_api(cls, url, params=None, is_cq=False):
"""API hívó JSONP tisztítással és sebességkorlátozással."""
async with httpx.AsyncClient(headers=cls.HEADERS) as client:
try:
# 1.5s várakozás a Free API limitjei miatt
await asyncio.sleep(1.5)
resp = await client.get(url, params=params, timeout=35)
if resp.status_code != 200: return None
content = resp.text.strip()
if is_cq:
# Robusztusabb JSONP tisztítás regexszel
match = re.search(r'(\{.*\}|\[.*\])', content, re.DOTALL)
if match:
content = match.group(0)
elif "(" in content and ")" in content:
content = content[content.find("(") + 1 : content.rfind(")")]
return json.loads(content)
except Exception as e:
logger.error(f"❌ API hiba: {e} | URL: {url}")
return None
@classmethod
async def enrich_missing_data(cls):
"""
SEQUENCE 2: Audit Robot.
Keresi a hiányos technikai adatokat és próbálja dúsítani őket.
"""
logger.info("🔍 Audit szekvencia indítása (hiányos adatok keresése)...")
async with SessionLocal() as db:
# Keressük azokat a rekordokat, ahol hiányzik a köbcenti vagy a teljesítmény
stmt = select(AssetCatalog).where(
or_(
AssetCatalog.factory_data == text("'{}'::jsonb"),
AssetCatalog.engine_variant == 'Standard',
AssetCatalog.fuel_type == None
)
).limit(100) # Egyszerre csak 100-at nézünk
results = await db.execute(stmt)
incomplete_records = results.scalars().all()
for record in incomplete_records:
logger.info(f"🛠 Audit: {record.make} {record.model} ({record.year_from}) dúsítása...")
pass
@classmethod
async def run(cls):
logger.info("🤖 Robot 1: EU-Elsődlegességű Deep Dive szinkron indítása...")
# 2026-tól visszafelé haladunk (Modern flották prioritása)
for year in range(2026, 1989, -1):
logger.info(f"📅 Feldolgozás alatt: {year} évjárat")
makes_data = await cls.fetch_api(cls.CQ_URL, {"cmd": "getMakes", "year": year}, is_cq=True)
if not makes_data or "Makes" not in makes_data: continue
for make_entry in makes_data.get("Makes", []):
m_id = make_entry["make_id"]
m_display = make_entry["make_display"]
# MODELL GYŰJTÉS: EU + US fúzió
models_to_fetch = set()
# 🇪🇺 EU Forrás
cq_models = await cls.fetch_api(cls.CQ_URL, {"cmd": "getModels", "make": m_id, "year": year}, is_cq=True)
if cq_models and cq_models.get("Models"):
for m in cq_models["Models"]: models_to_fetch.add(m["model_name"])
# 🇺🇸 US Forrás kiegészítés
n_data = await cls.fetch_api(f"{cls.NHTSA_BASE}{m_display}/modelyear/{year}?format=json")
if n_data and n_data.get("Results"):
for r in n_data["Results"]: models_to_fetch.add(r["Model_Name"])
async with SessionLocal() as db:
for model_name in models_to_fetch:
# DEEP DIVE: Motorvariánsok (Trims) lekérése
trims_data = await cls.fetch_api(cls.CQ_URL, {
"cmd": "getTrims", "make": m_id, "model": model_name, "year": year
}, is_cq=True)
found_trims = trims_data.get("Trims", []) if trims_data else []
# Ha nincs trim adat, egy standard sor mindenképpen kell
if not found_trims:
found_trims = [{"model_trim": "Standard", "model_engine_fuel": None}]
for t in found_trims:
variant = t.get("model_trim") or "Standard"
fuel = t.get("model_engine_fuel") or "Unknown"
v_class = cls.identify_class(m_display, model_name)
# Szigorú duplikáció-ellenőrzés (UniqueConstraint alapú lekérdezés)
stmt = select(AssetCatalog).where(
AssetCatalog.make == m_display,
AssetCatalog.model == model_name,
AssetCatalog.year_from == year,
AssetCatalog.engine_variant == variant,
AssetCatalog.fuel_type == fuel
)
result = await db.execute(stmt)
if not result.scalars().first():
db.add(AssetCatalog(
make=m_display,
model=model_name,
year_from=year,
engine_variant=variant,
fuel_type=fuel,
vehicle_class=v_class,
factory_data={
"cc": t.get("model_engine_cc"),
"hp": t.get("model_engine_power_ps"),
"cylinders": t.get("model_engine_cyl"),
"transmission": t.get("model_transmission_type"),
"source": "master_v7_deep_dive",
"sync_date": str(func.now())
}
))
# JAVÍTÁS: Márkánkénti véglegesítés az adatbázisban a session-ön belül
await db.commit()
logger.info(f"{m_display} ({year}) összes variánsa rögzítve.")
# SEQUENCE 2: Miután végeztünk a fő listával, nézzük meg a hiányosakat
await cls.enrich_missing_data()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(CatalogScout.run())