Files
service-finder/backend/app/tests_internal/seeds/seed_honda.py

74 lines
3.1 KiB
Python
Executable File

# /opt/docker/dev/service_finder/backend/app/seed_honda.py
import asyncio
import logging
from sqlalchemy import select
from app.database import AsyncSessionLocal
from app.models.asset import AssetCatalog
from app.models.staged_data import DiscoveryParameter
# Logolás beállítása
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s [%(levelname)s] Sentinel-Seed: %(message)s')
logger = logging.getLogger("Honda-Seeder")
async def seed_honda():
"""
Honda specifikus alapozás az MB2.0 MDM (Master Data Management) szerint.
Létrehozza a katalógus-vázat és a robot-feladatokat.
"""
async with AsyncSessionLocal() as db:
logger.info("🚀 Honda márka-ökoszisztéma inicializálása...")
# 1. LOGIKA: Robot Discovery feladatok rögzítése
# Ezzel mondjuk meg a Hunter robotnak, hogy keressen rá minden Honda variánsra
discovery_tasks = [
DiscoveryParameter(make="HONDA", vehicle_class="car", city="BUDAPEST", keyword="repair", is_active=True),
DiscoveryParameter(make="HONDA", vehicle_class="motorcycle", city="BUDAPEST", keyword="service", is_active=True)
]
for task in discovery_tasks:
# Megnézzük, van-e már ilyen feladat
stmt = select(DiscoveryParameter).where(
DiscoveryParameter.make == task.make,
DiscoveryParameter.vehicle_class == task.vehicle_class
)
exists = (await db.execute(stmt)).scalar_one_or_none()
if not exists:
db.add(task)
# 2. LOGIKA: Népszerű modellek (Arany Rekordok) betöltése
# Ezek a "Starter" adatok, amik azonnal elérhetők a felhasználóknak
honda_models = [
# Személyautók
{"model": "CIVIC", "gen": "X (2015-2021)", "class": "car"},
{"model": "ACCORD", "gen": "X (2017-)", "class": "car"},
{"model": "CR-V", "gen": "V (2016-)", "class": "car"},
{"model": "JAZZ", "gen": "IV (2020-)", "class": "car"},
# Motorkerékpárok
{"model": "CB500X", "gen": "PC64 (2019-)", "class": "motorcycle"},
{"model": "AFRICA TWIN", "gen": "CRF1100L", "class": "motorcycle"},
{"model": "NC750X", "gen": "RH09 (2021-)", "class": "motorcycle"}
]
for m in honda_models:
# Ellenőrizzük az AssetCatalog-ban (MDM tábla)
stmt = select(AssetCatalog).where(
AssetCatalog.make == "HONDA",
AssetCatalog.model == m["model"],
AssetCatalog.generation == m["gen"]
)
exists = (await db.execute(stmt)).scalar_one_or_none()
if not exists:
db.add(AssetCatalog(
make="HONDA",
model=m["model"],
generation=m["gen"],
vehicle_class=m["class"],
factory_data={"source": "manual_priority_seed"} # MDM metaadat
))
await db.commit()
logger.info("✅ Honda (Autó & Motor) katalógus váz sikeresen felépítve!")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(seed_honda())