Kincses
bb02d4ed59
Integrated catalog_robot.py logic for structured data ingestion. Updated models and documentation for the Robot Ecosystem.
114 lines
4.9 KiB
Python
114 lines
4.9 KiB
Python
import uuid
|
|
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, JSON, text, Text, Float
|
|
from sqlalchemy.orm import relationship
|
|
from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PG_UUID, JSONB
|
|
from geoalchemy2 import Geometry # PostGIS támogatás
|
|
from sqlalchemy.sql import func
|
|
from app.db.base_class import Base
|
|
|
|
class ServiceProfile(Base):
|
|
"""
|
|
Szerviz szolgáltató kiterjesztett adatai.
|
|
Egy Organization-höz (org_type='service') kapcsolódik.
|
|
"""
|
|
__tablename__ = "service_profiles"
|
|
__table_args__ = {"schema": "data"}
|
|
|
|
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
|
|
organization_id = Column(Integer, ForeignKey("data.organizations.id"), unique=True)
|
|
|
|
# PostGIS GPS pont (SRID 4326 = WGS84 koordináták)
|
|
location = Column(Geometry(geometry_type='POINT', srid=4326), index=True)
|
|
|
|
# Állapotkezelés: ghost, active, flagged, inactive
|
|
status = Column(String(20), server_default=text("'ghost'"), index=True)
|
|
last_audit_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
|
|
|
|
# --- MAGÁNNYOMOZÓ (Deep Enrichment) ADATOK ---
|
|
google_place_id = Column(String(100), unique=True)
|
|
rating = Column(Float)
|
|
user_ratings_total = Column(Integer)
|
|
|
|
# Bentley vs BMW logika: JSONB a gyors, márkaszintű szűréshez
|
|
# Példa: {"brands": ["Bentley", "Audi"], "specialty": ["engine", "tuning"]}
|
|
specialization_tags = Column(JSONB, server_default=text("'{}'::jsonb"))
|
|
|
|
# Trust Engine (Bot Discovery=30, User Entry=50, Admin/Partner=100)
|
|
trust_score = Column(Integer, default=30)
|
|
is_verified = Column(Boolean, default=False)
|
|
verification_log = Column(JSON, server_default=text("'{}'::jsonb"))
|
|
|
|
opening_hours = Column(JSON, server_default=text("'{}'::jsonb"))
|
|
contact_phone = Column(String)
|
|
website = Column(String)
|
|
bio = Column(Text)
|
|
|
|
# Kapcsolatok
|
|
organization = relationship("Organization")
|
|
expertises = relationship("ServiceExpertise", back_populates="service")
|
|
|
|
class ExpertiseTag(Base):
|
|
"""Szakmai szempontok taxonómiája."""
|
|
__tablename__ = "expertise_tags"
|
|
__table_args__ = {"schema": "data"}
|
|
|
|
id = Column(Integer, primary_key=True)
|
|
key = Column(String(50), unique=True, index=True) # pl. 'bmw_gs_specialist'
|
|
name_hu = Column(String(100))
|
|
category = Column(String(30)) # 'repair', 'fuel', 'food', 'emergency'
|
|
|
|
class ServiceExpertise(Base):
|
|
"""Kapcsolótábla a szerviz és a szakterület között."""
|
|
__tablename__ = "service_expertises"
|
|
__table_args__ = {"schema": "data"}
|
|
|
|
service_id = Column(Integer, ForeignKey("data.service_profiles.id"), primary_key=True)
|
|
expertise_id = Column(Integer, ForeignKey("data.expertise_tags.id"), primary_key=True)
|
|
|
|
# Validációs szint (0-100% - Mennyire hiteles ez a szakértelem)
|
|
validation_level = Column(Integer, default=0)
|
|
|
|
service = relationship("ServiceProfile", back_populates="expertises")
|
|
expertise = relationship("ExpertiseTag")
|
|
|
|
class ServiceStaging(Base):
|
|
"""
|
|
Átmeneti tábla a Hunter (n8n/scraping) adatoknak.
|
|
A címek itt már darabolva (IRSZ, Város, Utca, Házszám) szerepelnek
|
|
a jobb kereshetőség és validálás érdekében.
|
|
"""
|
|
__tablename__ = "service_staging"
|
|
__table_args__ = {"schema": "data"}
|
|
|
|
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
|
|
|
|
# --- Alapadatok ---
|
|
name = Column(String, nullable=False, index=True)
|
|
|
|
# --- Strukturált cím adatok (A kérésedre bontva) ---
|
|
postal_code = Column(String(10), nullable=True, index=True) # Irányítószám
|
|
city = Column(String(100), nullable=True, index=True) # Település
|
|
street = Column(String(255), nullable=True) # Utca és közterület jellege (pl. Diófa utca)
|
|
house_number = Column(String(50), nullable=True) # Házszám, emelet, ajtó
|
|
full_address = Column(String, nullable=True) # Az eredeti, egybefüggő cím (ha van)
|
|
|
|
# --- Elérhetőségek ---
|
|
contact_phone = Column(String, nullable=True)
|
|
email = Column(String, nullable=True)
|
|
website = Column(String, nullable=True)
|
|
|
|
# --- Forrás és Azonosítás ---
|
|
source = Column(String(50), nullable=True, index=True) # Forrás: 'OSM', 'Facebook', stb.
|
|
external_id = Column(String(100), nullable=True, index=True) # Külső ID (pl. OSM node id)
|
|
|
|
# --- Adatmentés ---
|
|
# Itt landol a teljes robot-zsákmány minden apró részlettel
|
|
raw_data = Column(JSONB, server_default=text("'{}'::jsonb"))
|
|
|
|
# --- Státusz és Bizalom ---
|
|
# status lehet: pending (feldolgozás alatt), enriched (nyomozó által bővített),
|
|
# duplicate (már megvan), verified (élesítésre kész)
|
|
status = Column(String(20), server_default=text("'pending'"), index=True)
|
|
trust_score = Column(Integer, default=0)
|
|
|
|
created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now()) |